Российский бизнес столкнулся с парадоксом: высокий интерес к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) не подкреплен технической готовностью к их внедрению. Аналитики OrionSoft, подводя итоги первого полугодия 2026 года, зафиксировали критический разрыв между амбициями компаний и реальным состоянием их инфраструктуры.
Индекс готовности ИИ-инфраструктуры отечественных организаций составил всего 38 баллов из 100. Эта цифра свидетельствует о том, что большинство предприятий находятся лишь на начальном этапе формирования необходимых условий для работы с нейросетями.
Кризис ресурсов и кадров
Исследование, в котором приняли участие представители 100 российских организаций (преимущественно крупного бизнеса), выявило две ключевые проблемы, тормозящие цифровую трансформацию. Самой острой стала кадровая яма: 79% опрошенных компаний признали, что испытывают острый дефицит специалистов по искусственному интеллекту.
Однако нехватка людей — лишь половина беды. Гораздо более серьезным барьером оказалось отсутствие «железа». По данным опроса, у 91% участников нет серверов с графическими процессорами (GPU). Без этого оборудования невозможно ни обучение современных моделей, ни их полноценный запуск в промышленных масштабах.
Как компании адаптируются к ограничениям
Несмотря на низкий индекс готовности и дефицит ресурсов, бизнес не останавливается. Компании продолжают внедрять ИИ, пытаясь адаптироваться к текущим условиям:
- У 28% организаций уже реализуются один-два пилотных проекта.
- Еще 21% компаний вышли на уровень более чем двух запущенных инициатив.
- Около трети респондентов пока находятся на стадии планирования запусков.
Таким образом, хотя массовый переход на ИИ в России откладывается из-за инфраструктурных проблем, сегмент компаний, уже внедряющих технологии, продолжает формироваться, работая в условиях жестких ограничений.
